配合37（2 / 2）

　　 后勤组则是收集了6号楼所有住户这一年来的行动轨迹，建立大数据模型，正在分析“浊”的筑巢过程。

　　 如此庞大的领域绝不可能在一夕之间构建，“浊”筹备了一两年，定会露出端倪。

　　 每个“浊”都有自己的喜好、习性，通过分析这些习性，能够推测出“浊”的行动轨迹，寄生偏好，就可以精准地锁定寄生对象，节省很多时间和精力。

　　 廖天华的手机桌面共享在后勤组的电脑上，同步数据，让他可以用最快的速度编辑信息，将情报传递给夏迷。

　　 刚才那一大段一大段的说明，就是后勤组发给廖天华，廖天华二次编辑后发送的，速度非常快，效率特别高。

　　 廖天华和行动队的人无事可做，只能紧紧地盯着后勤组的电脑。

　　 要分析一整栋楼居民一年的行动数据是非常庞大的工作量，然而在科技高度发达的今天，分析软件只要导入数据，就可以立刻绘制出一目了然的数据图。

　　 大数据首先分析的便是6号楼公共区域的使用频率。

　　 电梯使用频率最高的自然是11楼的住户，最低的却不是1楼的住户，而是夏迷。